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金融AI营销新实践,微众银行自研长链路优化方案

www.hishidai.net2019-08-03

5月18日,“人工智能与机器学习创新峰会” A2M峰会在上海召开。此次峰会旨在整合国际最佳技术实践,并建立行业案例研究智库,帮助中国企业在人工智能时代成功转型。魏中银行人工智能营销架构负责人何瑾应邀出席并发表了题为《金融AI营销的落地实践与挑战》的演讲,并与业界进行了交流,讨论了金融行业人工智能营销技术的最新研究成果。

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魏中银行人工智能营销架构负责人何金利发表了演讲

专注于高价值低频产品自主研发的链路优化模型

与其他行业不同,金融行业产品是典型的高价值低频子产品。用户对此类产品的决策和购买路径很长。在过滤不良用户时很难实现准确的定位,这最终会导致广告。投资回报率低于传统的线下营销渠道。另外,常规媒体传送方法只能优化前端数据,难以获得更高质量的后端转换。例如,贷款产品的广告商想要获得具有成功信用的有效用户,并且信用卡产品希望用户在卡打开之后产生消费,并且该类别的最终转换是评估的目标。基于上述痛点,威中银行率先为银行和合作伙伴推出人工智能营销解决方案,积极探索“人工智能+营销+金融”精准营销的新途径。

威中银行采用自主开发的长链优化模型,克服了金融广告长期转换的核心痛点 - “精确用户导向”和“数据安全”的挑战。该技术全面考虑用户的前端行为(演示,点击,到达等)和后端多重转换行为(保留,信用,开户等),并打开每个链接节点的转换,并以效果为指导,逐步推广。使用风险预转换模型,根据准确的客户获取,提前过滤掉不良用户。另外,将实际转换数据用作优化目标,并建立反向转换模型。该算法模型针对广告主的每个节点的链路进行了优化,并在数据安全性和用户隐私的前提下改进了转换值。

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威中银行人工智能营销解决方案长链路转换模型

威中银行的AI营销解决方案已应用于微中银行的微型行业贷款产品。到目前为止,它已帮助小额保险准确找到了数十万家小微企业,资本保留成本下降了96%,新的核投资达数亿元。

人工智能使广告和营销能够实现数千人的准确交付

威中银行人工智能营销解决方案采用人工智能技术,通过自建的程序化广告平台实现广告空间的自动交易和管理,打破了传统银行业高度依赖的广告位交易和管理模式。目前涵盖所有类型的高级媒体流量和丰富的广告投放类型,平均每日广告曝光请求超过100亿。人工智能使广告商不会浪费在大量媒体资源上,并通过机器实时算法优化来优化交付效率。此外,使用反作弊技术,每天识别约38%的中高风险流量,消除恶意点击,减少广告资源的浪费。

广告。在数据管理方面,利用人工智能技术整合数据资源,建立数据循环,从海量数据中挖掘潜在的模式和趋势,实现基于数据的智能营销系统。其开放和安全的数据管理平台(DMP)帮助广告商收集第一方数据,并以合法和合规的方式整合第三方数据。基于真实数据的整合,生成了2000多个维度的人工智能算法模型。对用户标记进行脱敏,以便数据产生实际值。该解决方案基于种子客户网络行为、社会关系、LBS等信息的大数据图像。利用相似度算法对相似的特征客户进行扩展,帮助广告商扩展在线促销渠道的质量和数量,从而获得准确的新客户。降低获得客户的成本。

魏忠银行人工智能营销架构负责人何进表示:“人工智能营销团队仍在不断探索创新,不断优化人工智能算法模型,实现长链路转换,进一步提高营销效率,并期望在未来的发展中取得更大的成功。e-为公众使用这种能力。银行的其他业务模块。同时,能够开放和分享,为微合作伙伴提供一个完整的解决方案供新客户和用户欣赏,实现多赢,共同创造“人工智能+营销+金融”的新格局。“p>

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